бот с ИИ вместо маркетолога

Что показываем в видео уроке по настройке шаблона

На практике сначала тестируем готового бота: проходим этапы «изучить целевую аудиторию» и «разобрать конкурентов», где бот задаёт вопросы, показывает собранные данные и по кнопке отправляет запрос в GPT, а нейросеть возвращает подробный анализ. Затем устанавливаем шаблон на платформе Jetbot, подключаем Telegram через BotFather и прописываем две глобальные переменные — токен Telegram и токен GPT (подключение GPT разобрано в отдельном мини-курсе). Дальше разбираем структуру: главный сценарий с кнопками ведёт на восемь отдельных сценариев, в каждом — цепочка сообщений с вопросами, сохранение ответов в переменные и блок HTTP-запрос, который отправляет промт в GPT. Отдельно показываем, где хранится и как редактируется промт: в каждом сценарии он лежит в отдельной цепочке сообщений-черновике, откуда его копируют в блок запроса, и как правильно подставлять переменные в текст промта.

Ключевая идея

Ключевая идея урока — превратить маркетинговую работу в диалог: бот собирает вводные по каждому этапу в переменные, склеивает из них промт и отправляет его в GPT через HTTP-запрос, а ответ нейросети записывает обратно в переменную и выдаёт пользователю. Главный навык — работа с промтом: чем подробнее вопросы и ответы, тем качественнее результат, а сам промт можно бесконечно дорабатывать под свою нишу и экспертность прямо в цепочке сообщений-черновике. Отдельно разбираем удобную архитектуру из восьми отдельных сценариев, чтобы большой бот не превращался в нагромождение блоков. Показываем и то, как перенести эту механику в свой уже существующий бот — скопировать сценарии и добавить те же две глобальные переменные.

Что за проект вы получаете

В итоге вы получаете личного маркетолога в боте, который за минуты проводит анализ аудитории и конкурентов, готовит контент-план, воронку и тексты — и снимает с вас рутину исследований и написания текстов. Такого бота можно использовать для собственных проектов, настраивать под клиентов как специалист по чат-ботам или продавать как отдельную платную услугу с лимитами и подпиской. Освоив механику «вопросы → переменные → промт → GPT», вы сможете собирать подобных ИИ-ассистентов под любую задачу, а не только под маркетинг. Это делает нейросеть практичным рабочим инструментом внутри чат-бота и открывает новый способ зарабатывать на автоматизации.