
HR - автоматизация найма
Краткий обзор шаблона
В этом видеоуроке разбираем кейс чат-бота для автоматизации найма — первичного отсева кандидатов на массовые вакансии. Такой бот особенно полезен там, где на позицию откликаются сотни тысяч человек с минимальными требованиями (расположение, возраст, физическая активность): вместо ручной обработки анкет бот сам квалифицирует соискателей по нужным критериям. Показываем механику на примере поиска кладовщика для крупных складских сетей и даём готовый шаблон, который можно установить и запустить без сложных настроек.
Что показываем в видео уроке по настройке шаблона
На практике проходим весь путь: сначала тестируем бота глазами кандидата (ссылка на бот размещается прямо в вакансии), затем устанавливаем шаблон, подключаем его к Telegram через BotFather и настраиваем интеграцию с Google таблицами. Внутри сценария разбираем блоки: приветственное сообщение с адресом, запрос ФИО в переменную, блок «запрос номера телефона» с валидацией формата и защитой от повторной регистрации, вопросы с кнопками (прописка, опыт работы, физнагрузка, график, документы) и начисление баллов через операции над переменной (+1 за нужный ответ, +2 за опыт более года). В конце — блок «условие», который по сумме баллов и возрасту решает, подходит кандидат или нет, и запись всех ответов в Google таблицу. Отдельно показываем, как настроить условное форматирование и фильтры в таблице, а также как сделать несколько веток-вакансий с отдельными ссылками в рамках одного бота и одной базы.
Ключевая идея
Ключевая идея урока — превратить входящий поток откликов в готовую отсортированную базу соискателей с помощью баллов и условий. За каждый подходящий ответ бот начисляет балл (операция над переменной), а важные критерии можно взвешивать по-разному — например, опыт более года даёт +2, а менее года +1. Финальный блок «условие» сравнивает итоговый балл и возраст с порогами и выдаёт кандидату разный ответ. Важный приём — вопросы делать кнопками, чтобы снизить порог входа, сохранять ответы в переменные и все анкеты писать в Google таблицу, где условное форматирование и фильтры позволяют HR мгновенно отбирать лучших. Отдельная ценность — база остаётся и переиспользуется: под новые вакансии можно делать отдельные ветки и ссылки, а контакты собирать в одну таблицу.
Что за проект вы получаете
В итоге вы получаете бота, который автоматически проводит первичный отсев кандидатов и экономит HR массу времени: вместо разбора тысяч откликов специалист работает с готовым списком, отсортированным по баллам. Готовый шаблон устанавливается за пару минут и настраивается под свои критерии — адрес, возраст, вопросы и веса баллов легко скорректировать. Собранная база соискателей остаётся в боте и Google таблице, поэтому под каждую новую вакансию можно быстро запустить отдельную ветку и рассылку по подходящим контактам. Такой подход подходит для любых массовых наймов и делает подбор персонала быстрым, точечным и управляемым.
Инструкция: как установить шаблон и настроить его под себя
- 1
Зарегистрируйтесь на платформе Jetbot
Бесплатная регистрацияКаждый новый пользователь получает 7 дней бесплатного доступа ко всем функциям платформы для тестирования! - 2
Войдите на платформу Jetbot
- 3
Добавьте шаблон в свой аккаунт
- 4
Нажмите кнопку «Установить этот шаблон»

Если кнопку «Установить этот шаблон» не видно — нажмите на иконку со стрелкой:

- 5
Нажмите кнопку «Установить»
Переменные, указанные в открывшемся окне, можно заполнить позже.

- 6
Готово, шаблон установлен в ваш аккаунт и осталось только настроить его под себя
Подробную инструкцию по настройке смотрите в видеоуроках: