Тренировка отдела продаж

Что показываем в видео уроке по настройке шаблона

На практике проходим полную установку и настройку. Сначала тестируем бота глазами менеджера: он получает возражение клиента («квартира слишком маленькая», «цена превышает бюджет») и отвечает как профессионал, а ответы уходят в Google таблицу. Затем устанавливаем шаблон, подключаем к Telegram через BotFather, прописываем глобальные переменные (токен Jetbot и токен ГигаЧата), настраиваем интеграцию с Google таблицами и добавляем переменную «админка», чтобы только у руководителя появилась кнопка загрузки базы данных с возражениями (файл PDF). Разбираем структуру сценария: цепочки сообщений, блок «запись в Google таблицу», пять блоков «обновить запись в Google таблице» (по числу вопросов), операции над переменными для подсчёта попыток и очистки данных. Отдельно детально показываем работу с промтами для ГигаЧата: как заставить нейросеть выдавать только текст возражения, перефразировать возражения из базы, исключать уже заданные и фильтровать по категории или сложности.

Ключевая идея

Ключевая идея урока — связать нейросеть, базу знаний компании и запись результатов так, чтобы бот сам генерировал живые возражения и вёл историю тренировок. Смысл проекта в вашей базе данных: бот задаёт вопросы именно по загруженному файлу возражений, а поведение нейросети целиком задаётся промтом — можно попросить ГигаЧат брать случайное возражение, перефразировать его своими словами от лица клиента и выводить только текст без лишних слов. Важные механики: переменная «админка» открывает загрузку базы только руководителю, счётчик попыток определяет, в какую строку Google таблицы писать ответы, а в промт добавляется список уже заданных возражений, чтобы они не повторялись. Отдельно разбираем ограничения: бесплатный ГигаЧат слабо анализирует качество ответов, поэтому оценку лучше строить на чёткой шкале или дорабатывать под свои критерии.

Что за проект вы получаете

В итоге вы получаете ИИ-тренажёр, полезный любой компании с отделом продаж: он держит менеджеров в тонусе, тренирует отработку возражений и собирает по каждому сотруднику отчёт для руководителя. Готовый шаблон устанавливается быстро, а вся «начинка» — база возражений, промты, число вопросов — настраивается под конкретный бизнес. РОП по Google таблице видит, кто отвечает сильно, а кому нужны дополнительные тренировки, курсы или повышение квалификации, и может привязать к результатам мотивацию. Бот легко усложнить: добавить выбор категории и количества возражений, разные уровни сложности и сохранение статистики, превращая его в почти автоматического помощника по обучению продаж.