AI делает фотоконтент

Что показываем в видео уроке по настройке шаблона

На практике показываем весь путь установки и настройки шаблона на платформе Jetbot. Сначала тестируем готового бота: загружаем фото, пишем промт и получаем сгенерированную картинку — отдельно на моделях Nano Banana и Nano Banana Pro. Затем создаём бота с нуля, подключаем Telegram через BotFather и прописываем токен, добавляем сервис AnyAI для доступа к нейросетям и API-ключ Jetbot — все ключи хранятся в глобальных переменных. Разбираем структуру сценария: ветку бесплатной генерации, отдельные ветки для обычной и Pro-модели и блоки платёжной системы, а также где менять тексты, картинку главного меню и примеры промтов.

Ключевая идея

Ключевая идея урока — монетизация бота через встроенную подписку. Механика такая: каждый новый пользователь получает одну бесплатную генерацию, чтобы оценить бота, а дальше покупает пакеты генераций через платёжную систему. За счёт блоков проверки условий бот считает остаток генераций, при нехватке предлагает оплату, после успешной оплаты назначает тег и через операцию над переменной начисляет нужное количество генераций в зависимости от тарифа. Обычная модель Nano Banana списывает одну генерацию, а более качественная Nano Banana Pro — две, и это заложено в отдельных ветках сценария.

Что за проект вы получаете

В итоге вы получаете не просто бота-игрушку, а готовый коммерческий продукт: сервис генерации фотоконтента, который можно продавать клиентам по подписке. Вы сможете быстро закрывать задачи бизнеса — накидывать варианты дизайна интерьера, показывать товар в образе или на модели — и зарабатывать на доступе к боту. Освоив механику подписки и начисления генераций, вы сможете упаковать в платный продукт любой сценарий на основе нейросетей, а не только генерацию изображений.